吉岡健太郎 専任講師「アナログコンピュート・イン・メモリ回路でTransformerとCNNのハイブリッド処理を世界で初めて実現」【プレスリリース】
吉岡健太郎専任講師が「アナログコンピュート・イン・メモリ回路でTransformerとCNNのハイブリッド処理を世界で初めて実現－対従来比10倍の演算エネルギー効率を達成し、AIの環境負荷を低減－」のプレスリリースを発表しました．
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